Programa de Doctorado en: Psicología Clínica y de la Salud
Línea/Tema de investigación: Modelos y Aplicaciones en Estadística y Psicometría
Resumen del seminario:
Pocos estudios han evaluado la recuperación de estructuras factoriales sustantivas con Factores de Método (FM) para modelar los sesgos de respuesta debidos a la polaridad semántica de los ítems desde una aproximación ESEM (Savalei y Falk, 2014).
Se compararon dos populares y prometedores métodos para modelar 1 FM general, o 1 FM por factor sustantivo: el Correlated Trait Correlated Method Minus One (CTC [M-1]; Eid, 2000), y el Random Intercept Item Factor Analysis (RIIFA; Maydeu-Olivares y Coffman 2006). Se discute la aplicación de ambos métodos comenzando con datos reales, y se finaliza con una simulación Monte Carlo, para evaluar bajo qué condiciones funcionan mejor estos métodos (sesgo de redacción 10%, 20%, 30%, 40%; muestra 300, 500 y 1000; cargas ±0.50, ±0.60 y ±0.70; y correlaciones entre factores de .00, .30, y .50).
Ponente: resumen del CV
Agustín Martínez Molina es profesor en el Área de Metodología de las Ciencias del Comportamiento de la Universidad de Zaragoza. Su formación académica de posgrado tiene como temática central la Evaluación Psicológica y la Metodología. Actualmente imparte docencia y desarrolla investigación en Inteligencia Humana y el Modelamiento de Datos. Durante su estancia en Chile, fue nombrado Presidente de la Asociación Chilena de Metodología, Medición y Evaluación (ACMME), y Director de la Sociedad Científica de Psicología de Chile (SCP). Actualmente es miembro evaluador en los comités para las becas de Formación de Capital Humano Avanzado de Chile, y editor asociado en varias revistas científicas indexadas.